V jistém smyslu se veškeré podnikání odvíjí od matematiky. Některé společnosti však musí řešit složitější rovnice než jiné.
V UPS průměrný řidič denně doručí asi 120 zásilek, říká Jack Levis, ředitel řízení procesů tohoto přepravního gigantu. Chcete-li zjistit, kolik různých možných tras může tento řidič absolvovat, stačí začít násobit: 120 * 119 * 118 * . . . * 3 * 2 * 1. Konečný výsledek, jak Levis s oblibou říká, daleko přesahuje stáří Země v nanosekundách.
Pokud se vám toto číslo zdá velké, představte si, že byste tyto výpočty museli provádět pro 55 000 řidičů každý den. Společnost UPS donedávna používala softwarový nástroj, který řidičům určoval obecnou trasu, kterou mají následovat, ale ponechával široký prostor pro lidský úsudek na cestě. Během příštích pěti let však společnost zavede náročnější algoritmus, který má řidiče odvádět od zaběhlých cest k často neintuitivním trasám vypočítaným tak, aby doručování bylo rychlejší.
Nazývá se ORION neboli On-Road Integrated Optimization and Navigation a jeho cílem je poskytnout dosud nejlepší odpověď na problém obchodního cestujícího, klasickou výpočetní hádanku, která ukazuje, jak obtížné je najít nejkratší vzdálenost mezi řadou bodů na mapě. Vzhledem k velikosti příslušných čísel je jednoduchá aritmetika vyloučena. Místo toho se ORION spoléhá na heuristiku, obor matematiky a informatiky věnovaný hledání dostatečně dobrých odpovědí, které se zlepšují na základě předchozích zkušeností.
Hledání nejkratší vzdálenosti je samozřejmě jen jednou z mnoha proměnných, které jsou ve hře pro UPS. Slíbená doba doručení, různé typy zákazníků a typy doručovaných a vyzvedávaných zásilek jsou jen některé z dalších faktorů, které musí ORION brát v úvahu. A Levis rychle zdůrazňuje, že UPS nesnižuje hodnotu moudrosti řidičů nashromážděné během let na trase. Říká, že nejlepší systém je takový, který se spoléhá jak na lidskou, tak na algoritmickou inteligenci, nikoli pouze na jednu nebo druhou.
Přesto mají počítače jednoduše mnohem větší hrubou výpočetní sílu než lidé. Tato kapacita v kombinaci s obrovským množstvím dat potřebných k nakrmení tohoto mozkového výkonu jsou tím, co, jak Levis doufá, přispívá k nadlidské inteligenci: „
Tady je několik dalších čísel, která hrají roli v matematice snahy UPS o efektivitu:
30 milionů dolarů – náklady UPS ročně, pokud každý řidič ujede každý den jen o jeden kilometr více, než je nutné. Podle stejné logiky společnost ušetří 30 milionů dolarů, pokud každý řidič najde způsob, jak ujet o jednu míli méně.
15 bilionů bilionů-počet možných tras, ze kterých si může vybrat řidič s pouhými 25 balíky k doručení. Jak ilustruje klasický problém obchodního cestujícího, matematický jev, který činí určení nejlepších doručovacích tras tak obtížným, se nazývá kombinatorická exploze.
55 000 – počet „balíkových aut“ (hnědých nákladních vozů) ve vozovém parku společnosti UPS v USA. Pokud jsou čísla spojená s určením nejefektivnější trasy pro jednoho řidiče astronomického rozsahu, představte si, jak tato čísla vypadají pro celou flotilu.
85 milionů – počet kilometrů, které podle Levise analytické nástroje UPS ušetří řidičům UPS za rok.
16 milionů – počet doručení, které UPS denně provede.
30 – maximální počet centimetrů, který UPS určuje, že by se řidič měl pohnout, aby vybral další balík. Toho se dosahuje díky pečlivému systému nakládání balíků do vozu v pořadí, v jakém budou doručovány.
200 milionů-počet adres, které řidiči UPS mapují v terénu.
74-počet stran v příručce pro řidiče UPS, kde jsou podrobně popsány osvědčené postupy pro maximalizaci efektivity doručování.
100 milionů-Snížení počtu minut, které kamiony UPS stráví na volnoběh, částečně podle společnosti díky palubním senzorům, které pomohly zjistit, kdy v procesu doručování zapnout a vypnout kamion.
200-Počet datových bodů sledovaných na každém doručovacím kamionu, aby bylo možné předvídat problémy s údržbou a určit nejefektivnější způsoby provozu vozidel.
3,5 milionu.