De certa forma, todos os negócios se resumem a matemática. Mas algumas empresas têm equações mais difíceis de resolver que outras.
Na UPS, o motorista médio faz cerca de 120 entregas por dia, diz Jack Levis, o diretor de gerenciamento de processos do gigante do transporte. Para descobrir quantas rotas diferentes possíveis esse motorista poderia percorrer, basta começar a multiplicar: 120 * 119 * 118 * . . . * 3 * 2 * 1. O resultado final, Levis gosta de dizer, excede de longe a idade da Terra em nanossegundos.
Se esse número parece grande, imagine ter que fazer esses cálculos para 55.000 motoristas todos os dias. Até recentemente, a UPS usava uma ferramenta de software que dava aos motoristas uma rota geral a seguir, mas permitia uma ampla latitude para o julgamento humano ao longo do caminho. Nos próximos cinco anos, no entanto, a empresa implementará amplamente um algoritmo mais exigente projetado para desviar os motoristas de caminhos bem gastos em direção a rotas muitas vezes contra-intuitivas, calculadas para tornar a entrega mais rápida.
Called ORION, ou On-Road Integrated Optimization and Navigation, a ferramenta de optimização de rotas da UPS, com base em dados, tem como objectivo fornecer a melhor resposta até agora para o problema do vendedor ambulante, o clássico enigma computacional que mostra como é difícil encontrar a distância mais curta entre uma série de pontos de um mapa. O tamanho dos números envolvidos significa que a aritmética simples está fora. Em vez disso, ORION depende da heurística, o campo da matemática e informática dedicado a encontrar respostas que são boas o suficiente, e que melhoram com base na experiência passada.
Obtendo a distância mais curta, é apenas uma das muitas variáveis em jogo para a UPS. Prazos de entrega prometidos, diferentes tipos de clientes e os tipos de pacotes a serem entregues e recolhidos são apenas alguns dos factores adicionais que ORION deve ter em consideração. E a Levis é rápida em enfatizar que a UPS não desconta o valor da sabedoria do motorista acumulada durante anos em uma rota. O melhor sistema, diz ele, é aquele que depende de inteligência humana e algorítmica, não apenas um ou outro.
Pouco, os computadores simplesmente têm muito mais poder de cálculo bruto do que os humanos. Essa capacidade combinada com a enorme quantidade de dados necessários para alimentar esse poder cerebral é o que Levis espera somar à inteligência sobre-humana: “Como é que arranjamos formas melhores do que as que os humanos teriam arranjado sozinhos?”
Aqui estão mais alguns números que jogam com a matemática por detrás da busca de eficiência da UPS:
$30 milhões- O custo para a UPS por ano se cada condutor conduzir apenas mais uma milha por dia do que o necessário. Pela mesma lógica, a empresa economiza 30 milhões de dólares se cada motorista encontrar uma maneira de dirigir uma milha a menos.
15 trilhões de trilhões – O número de rotas possíveis que um motorista com apenas 25 pacotes para entregar pode escolher. Como ilustrado pelo clássico problema do vendedor ambulante, o fenômeno matemático que torna tão difícil descobrir as melhores rotas de entrega é chamado de explosão combinatória.
55.000- O número de “carros de pacote” (os caminhões marrons) na frota da UPS nos EUA. Se os números envolvidos na determinação da rota mais eficiente para um motorista são astronômicos em escala, imagine como esses números parecem para toda a frota.
85 milhões – O número de milhas que a Levis diz que as ferramentas analíticas da UPS estão economizando motoristas da UPS por ano.
16 milhões – O número de entregas que a UPS faz diariamente.
30 – O número máximo de polegadas que a UPS especifica que um motorista deve se mover para selecionar o próximo pacote. Isto é conseguido através de um sistema meticuloso de carregamento de pacotes no caminhão na ordem em que serão entregues.
200 milhões- O número de endereços mapeados pelos motoristas da UPS no chão.
74- O número de páginas no manual para motoristas da UPS detalhando as melhores práticas para maximizar a eficiência da entrega.
100 milhões- A redução do número de minutos que os camiões UPS passam em marcha lenta graças, diz a empresa, aos sensores de bordo que ajudaram a descobrir quando no processo de entrega ligar e desligar o camião.
200- O número de pontos de dados monitorizados em cada camião de entrega para antecipar problemas de manutenção e determinar as formas mais eficientes de operar os veículos.