In gewissem Sinne läuft alles Geschäft auf Mathematik hinaus. Aber einige Unternehmen haben schwierigere Gleichungen zu lösen als andere.
Bei UPS macht der durchschnittliche Fahrer etwa 120 Lieferungen pro Tag, sagt Jack Lewis, der Leiter des Prozessmanagements des Versandriesen. Um herauszufinden, wie viele verschiedene mögliche Routen dieser Fahrer fahren könnte, muss man nur anfangen zu multiplizieren: 120 * 119 * 118 * . . . * Das Endergebnis, so sagt Levis, übersteigt bei weitem das Alter der Erde in Nanosekunden.
Wenn sich diese Zahl groß anhört, stellen Sie sich vor, Sie müssten diese Berechnungen täglich für 55.000 Fahrer durchführen. Bis vor kurzem verwendete UPS ein Software-Tool, das den Fahrern eine allgemeine Route vorgab, die sie zu befolgen hatten, aber einen großen Spielraum für menschliche Entscheidungen entlang der Strecke ließ. In den nächsten fünf Jahren wird das Unternehmen jedoch einen genaueren Algorithmus einführen, der die Fahrer weg von ausgetretenen Pfaden und hin zu oft kontraintuitiven Routen lenken soll, die eine schnellere Zustellung ermöglichen.
Unter dem Namen ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) zielt das datengetränkte Routenoptimierungstool von UPS darauf ab, die bisher beste Antwort auf das Problem des reisenden Verkäufers zu geben, das klassische Rechenproblem, das zeigt, wie schwierig es ist, die kürzeste Entfernung zwischen einer Reihe von Punkten auf einer Karte zu finden. Die Größe der beteiligten Zahlen bedeutet, dass einfache Arithmetik nicht möglich ist. Stattdessen verlässt sich ORION auf Heuristiken, das Gebiet der Mathematik und Informatik, das sich damit befasst, Antworten zu finden, die gut genug sind und die auf der Grundlage früherer Erfahrungen besser werden.
Natürlich ist die Suche nach der kürzesten Entfernung nur eine von vielen Variablen, die für UPS eine Rolle spielen. Versprochene Lieferzeiten, unterschiedliche Kundentypen und die Art der zugestellten und abgeholten Pakete sind nur einige der zusätzlichen Faktoren, die ORION berücksichtigen muss. Und Levis betont, dass UPS den Wert des Wissens der Fahrer, das sie im Laufe der Jahre auf einer Route gesammelt haben, nicht außer Acht lässt. Das beste System, sagt er, ist eines, das sich sowohl auf menschliche als auch auf algorithmische Intelligenz stützt, nicht nur auf das eine oder das andere.
Allerdings haben Computer einfach eine viel höhere Rechenleistung als Menschen. Diese Fähigkeit in Verbindung mit den riesigen Datenmengen, die zur Speisung dieser Gehirnleistung benötigt werden, sind das, was Lewis hofft, zu übermenschlicher Intelligenz zu führen: „Wie können wir Wege finden, die besser sind als das, was sich Menschen selbst ausgedacht hätten?“
Hier noch ein paar Zahlen, die in die Berechnungen hinter UPS‘ Streben nach Effizienz einfließen:
30 Millionen Dollar – das sind die Kosten, die UPS pro Jahr entstehen, wenn jeder Fahrer jeden Tag nur eine Meile mehr als nötig fährt. Nach der gleichen Logik spart das Unternehmen 30 Millionen Dollar, wenn jeder Fahrer einen Weg findet, eine Meile weniger zu fahren.
15 Billionen Billionen – Die Anzahl der möglichen Routen, aus denen ein Fahrer, der nur 25 Pakete zuzustellen hat, wählen kann. Das mathematische Phänomen, das die Ermittlung der besten Zustellrouten so schwierig macht, wird als kombinatorische Explosion bezeichnet.
55.000-Die Anzahl der „Paketautos“ (die braunen Lastwagen) in der UPS-Flotte in den USA. Wenn die Zahlen, die bei der Ermittlung der effizientesten Route für einen Fahrer anfallen, schon astronomisch sind, dann stellen Sie sich vor, wie diese Zahlen für die gesamte Flotte aussehen.
85 Millionen – Die Anzahl der Meilen, die die UPS Fahrer laut Lewis durch die Analysetools pro Jahr einsparen.
16 Millionen – Die Anzahl der Zustellungen, die UPS täglich durchführt.
30 – Die maximale Anzahl an Zentimetern, die sich ein Fahrer laut UPS bewegen muss, um das nächste Paket auszuwählen. Dies wird durch ein minutiöses System erreicht, bei dem die Pakete in der Reihenfolge in den Lkw geladen werden, in der sie zugestellt werden.
200 Millionen – Die Anzahl der Adressen, die von den UPS Zustellern vor Ort erfasst werden.
74 – Die Anzahl der Seiten im Handbuch für UPS Zusteller, in dem die besten Verfahren zur Maximierung der Zustelleffizienz beschrieben werden.
100 Millionen – Die Anzahl der Minuten, die die UPS Lkw im Leerlauf verbringen, wurde nach Angaben des Unternehmens zum Teil dank eingebauter Sensoren reduziert, die dabei helfen, herauszufinden, wann der Lkw im Zustellungsprozess ein- und ausgeschaltet werden muss.
200 – Die Anzahl der Datenpunkte, die bei jedem Zustellfahrzeug überwacht werden, um Wartungsprobleme zu erkennen und die effizientesten Möglichkeiten für den Betrieb der Fahrzeuge zu ermitteln.