Într-un fel, toate afacerile se reduc la matematică. Dar unele companii au ecuații mai greu de rezolvat decât altele.
La UPS, șoferul mediu face aproximativ 120 de livrări pe zi, spune Jack Levis, directorul de management al proceselor din cadrul gigantului de transport maritim. Pentru a vă da seama câte rute posibile diferite ar putea parcurge acel șofer, trebuie doar să începeți să înmulțiți: 120 * 119 * 118 * . . . * 3 * 2 * 1. Rezultatul final, îi place lui Levis să spună, depășește cu mult vârsta Pământului în nanosecunde.
Dacă acest număr pare mare, imaginați-vă că trebuie să faceți aceste calcule pentru 55.000 de șoferi în fiecare zi. Până de curând, UPS folosea un instrument software care le oferea șoferilor un traseu general pe care să-l urmeze, dar care lăsa o marjă largă de apreciere umană pe parcurs. Cu toate acestea, în următorii cinci ani, compania va lansa pe scară largă un algoritm mai precis, conceput pentru a-i îndepărta pe șoferi de la traseele bine cunoscute către rute adesea contraintuitive, calculate pentru a face livrarea mai rapidă.
Denumit ORION, sau On-Road Integrated Optimization and Navigation (Optimizare și navigație integrată pe șosea), instrumentul de optimizare a rutelor, îmbibat de date, al UPS își propune să ofere cel mai bun răspuns de până acum la problema vânzătorului ambulant, enigma clasică de calcul care arată cât de greu este să găsești cea mai scurtă distanță între o serie de puncte de pe o hartă. Dimensiunea numerelor implicate înseamnă că aritmetica simplă este exclusă. În schimb, ORION depinde de euristică, domeniul matematicii și al informaticii dedicat găsirii unor răspunsuri care sunt suficient de bune și care se îmbunătățesc pe baza experienței anterioare.
Desigur, găsirea celei mai scurte distanțe este doar una dintre multele variabile în joc pentru UPS. Timpii de livrare promiși, diferitele tipuri de clienți și tipurile de colete care sunt livrate și ridicate sunt doar câțiva dintre factorii suplimentari pe care ORION trebuie să îi ia în considerare. Iar Levis se grăbește să sublinieze faptul că UPS nu scade valoarea înțelepciunii șoferilor acumulată de-a lungul anilor pe un traseu. Cel mai bun sistem, spune el, este cel care se bazează atât pe inteligența umană, cât și pe cea algoritmică, nu doar pe una sau pe cealaltă.
Cu toate acestea, calculatoarele au pur și simplu o putere de calcul brută mult mai mare decât oamenii. Această capacitate combinată cu cantitatea masivă de date necesare pentru a alimenta această putere cerebrală sunt ceea ce Levis speră să se adauge la o inteligență supraumană: „Cum găsim metode care sunt mai bune decât cele pe care oamenii le-ar fi găsit singuri?”
Iată alte câteva cifre care intră în calculul din spatele căutării de eficiență a UPS:
30 de milioane de dolari-Costul pentru UPS pe an dacă fiecare șofer conduce cu un singur kilometru mai mult decât este necesar în fiecare zi. Prin aceeași logică, compania economisește 30 de milioane de dolari dacă fiecare șofer găsește o modalitate de a conduce cu o milă mai puțin.
15 trilioane de trilioane – Numărul de rute posibile din care poate alege un șofer cu doar 25 de pachete de livrat. Așa cum este ilustrat de problema clasică a vânzătorului ambulant, fenomenul matematic care face ca aflarea celor mai bune rute de livrare să fie atât de dificilă se numește explozie combinatorie.
55.000 – Numărul de „mașini de colete” (camioanele maro) din flota UPS din SUA. Dacă cifrele implicate în determinarea celui mai eficient traseu pentru un șofer sunt la scară astronomică, imaginați-vă cum arată aceste cifre pentru întreaga flotă.
85 de milioane – Numărul de mile pe care Levis spune că instrumentele de analiză ale UPS le economisesc șoferilor UPS pe an.
16 milioane – Numărul de livrări pe care UPS le face zilnic.
30 – Numărul maxim de centimetri pe care UPS specifică faptul că un șofer ar trebui să trebuiască să se deplaseze pentru a selecta următorul pachet. Acest lucru este realizat printr-un sistem meticulos de încărcare a coletelor în camion în ordinea în care vor fi livrate.
200 milioane-Numărul de adrese cartografiate de șoferii UPS pe teren.
74-Numărul de pagini din manualul pentru șoferii UPS care detaliază cele mai bune practici pentru maximizarea eficienței livrărilor.
100 milioane-Reducerea numărului de minute pe care camioanele UPS le petrec la ralanti datorită, în parte, spune compania, senzorilor de la bord care au ajutat la determinarea momentului din procesul de livrare în care trebuie să pornească și să oprească camionul.
200-Numărul de puncte de date monitorizate pe fiecare camion de livrare pentru a anticipa problemele de întreținere și pentru a determina cele mai eficiente moduri de operare a vehiculelor.
.