ある意味で、すべてのビジネスは数学に集約されます。
UPS では、平均的なドライバーは 1 日に約 120 回の配達を行っていると、配送大手のプロセス管理ディレクターである Jack Levis 氏は述べています。 そのドライバーが移動する可能性のあるルートがいくつあるかを知るには、ただ掛け算を始めればよいのです。 120 * 119 * 118 * . . . * 最終結果は、ナノ秒単位で地球の年齢をはるかに超えると、Levis は言います。 最近まで、UPS はソフトウェア ツールを使用して、ドライバーがたどるべき一般的なルートを示していましたが、途中で人間の判断に大きな幅を持たせていました。 しかし、今後5年間で、UPS社はより厳密なアルゴリズムを広く展開し、ドライバーを使い慣れた道から、より速く配達するために計算された直感に反するルートへと誘導するよう設計します。
ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) と呼ばれる UPS のデータ満載のルート最適化ツールは、巡回セールスマン問題に対する最高の答えを提供することを目的としています。 この問題は、地図上の点から点までの最短距離を求めることがいかに難しいかを示す古典的な計算問題である。 ORION は、ヒューリスティック (過去の経験に基づいてより良い答えを見つけることに専念する数学およびコンピューター サイエンスの分野) に依存します。 約束の配達時間、さまざまなタイプの顧客、配達および集荷される荷物の種類は、オリオンが考慮しなければならない追加要因のほんの一部に過ぎません。 また、リーバイスは、UPSが長年のルートで蓄積したドライバーの知恵を軽視しているわけではないと強調する。 最適なシステムは、人間とアルゴリズムの両方のインテリジェンスに依存するものであり、どちらか一方だけに依存するものではない、と彼は言います。 その計算能力と、その計算能力を養うために必要な膨大なデータが組み合わさって、超人的な知性が生まれるとリーバイスは期待している。 「どのようにして、人間が自分で考え出したであろう方法よりも優れた方法を考え出すのでしょうか」
UPS の効率性の追求の背後にある数学に関わる数字をもう少し紹介しましょう。 同じ論理で、各ドライバーが 1 マイル少なく運転する方法を見つけると、会社は 3,000 万ドルを節約できます。
15兆兆-たった 25 個の荷物を配達するドライバーが選択できる可能なルートの数。
55,000- UPS が米国で保有する「パッケージ・カー」（茶色のトラック）の台数。
8500 万マイル – Levis によると、UPS の分析ツールによって UPS のドライバーが 1 年間に節約しているマイル数。
1600 万 – UPS が毎日行う配送数。
2億-UPSドライバーが地上でマッピングした住所の数。
74- 配達効率を最大化するための最良の方法を詳述したUPSドライバー向けのマニュアルのページ数。
1億ドル-UPS トラックがアイドリングに費やす分数の削減。同社は、配送プロセスでトラックの電源をオン/オフするタイミングを把握するのに役立つオンボード センサーのおかげであると述べています。