W pewnym sensie cały biznes sprowadza się do matematyki. Ale niektóre firmy mają trudniejsze równania do rozwiązania niż inne.
W firmie UPS przeciętny kierowca wykonuje około 120 dostaw dziennie, mówi Jack Levis, dyrektor ds. zarządzania procesami w gigancie wysyłkowym. Aby dowiedzieć się, ile różnych tras może pokonać ten kierowca, wystarczy zacząć mnożyć: 120 * 119 * 118 * . . . * 3 * 2 * 1. Wynik końcowy, jak lubi mówić Levis, znacznie przekracza wiek Ziemi w nanosekundach.
Jeśli ta liczba wydaje się duża, wyobraź sobie, że musisz codziennie wykonywać te obliczenia dla 55 000 kierowców. Do niedawna firma UPS korzystała z oprogramowania, które wyznaczało kierowcom ogólną trasę, ale pozwalało na dużą swobodę oceny sytuacji przez człowieka po drodze. Jednak w ciągu najbliższych pięciu lat firma wprowadzi na szeroką skalę bardziej dokładny algorytm, którego zadaniem będzie kierowanie kierowców z dala od utartych ścieżek w kierunku często sprzecznych z intuicją tras, obliczonych na szybszą dostawę.
Oczywiście, znalezienie najkrótszej odległości jest tylko jedną z wielu zmiennych w grze dla UPS. Obiecane czasy dostawy, różne typy klientów oraz rodzaje dostarczanych i odbieranych paczek to tylko kilka dodatkowych czynników, które ORION musi wziąć pod uwagę. A Levis szybko podkreśla, że UPS nie lekceważy wartości mądrości kierowców zgromadzonej przez lata pracy na trasie. Jego zdaniem najlepszy system to taki, który opiera się zarówno na ludzkiej, jak i algorytmicznej inteligencji, a nie tylko na jednym lub drugim.
Komputery mają po prostu znacznie większą moc obliczeniową niż ludzie. Ta zdolność w połączeniu z ogromną ilością danych potrzebnych do zasilania tej siły mózgowej są tym, co Levis ma nadzieję dodać do nadludzkiej inteligencji: „W jaki sposób wymyślamy sposoby, które są lepsze niż te, które ludzie wymyśliliby sami?”
Oto kilka innych liczb, które odgrywają rolę w matematyce stojącej za dążeniem firmy UPS do wydajności:
30 milionów dolarów – roczny koszt ponoszony przez firmę UPS, jeśli każdy kierowca przejeżdża każdego dnia o jedną milę więcej niż to konieczne. Zgodnie z tą samą logiką firma oszczędza 30 milionów dolarów, jeśli każdy kierowca znajdzie sposób na przejechanie jednej mili mniej.
15 trylionów trylionów – liczba możliwych tras, z których może wybrać kierowca mający do dostarczenia tylko 25 paczek. Jak pokazano w klasycznym problemie podróżującego komiwojażera, zjawisko matematyczne, które sprawia, że określenie najlepszych tras dostawy jest tak trudne, nazywa się eksplozją kombinatoryczną.
55 000 – Liczba „samochodów do przewozu paczek” (brązowych ciężarówek) we flocie UPS w Stanach Zjednoczonych. Jeśli liczby związane z określaniem najbardziej efektywnej trasy dla jednego kierowcy mają astronomiczną skalę, wyobraź sobie, jak te liczby wyglądają dla całej floty.
85 milionów – liczba mil, jaką według Levisa narzędzia analityczne firmy UPS pozwalają zaoszczędzić kierowcom UPS rocznie.
16 milionów – liczba dostaw realizowanych codziennie przez firmę UPS.
30 – maksymalna liczba centymetrów, jaką według specyfikacji firmy UPS powinien przesunąć kierowca, aby wybrać następną paczkę. Jest to osiągane dzięki skrupulatnemu systemowi ładowania paczek do ciężarówki w kolejności, w jakiej będą one dostarczane.
200 milionów – liczba adresów mapowanych przez kierowców UPS w terenie.
74 – liczba stron w podręczniku dla kierowców UPS zawierającym szczegółowe informacje na temat najlepszych praktyk maksymalizujących wydajność dostaw.
100 milionów – zmniejszenie liczby minut spędzanych przez ciężarówki UPS na biegu jałowym, częściowo dzięki, jak twierdzi firma, czujnikom pokładowym, które pomogły ustalić, kiedy w procesie dostawy należy włączyć i wyłączyć ciężarówkę.
200 – liczba punktów danych monitorowanych w każdej ciężarówce dostawczej w celu przewidywania problemów związanych z konserwacją i określania najbardziej efektywnych sposobów obsługi pojazdów.
200 – liczba punktów danych monitorowanych w każdej ciężarówce dostawczej w celu przewidywania problemów związanych z konserwacją i określania najbardziej efektywnych sposobów obsługi pojazdów.